미래에는 어떤 직업이 유행할지 짐작이나 할 수 있습니까? 세계는 무서울 정도로 빠르게 변화하고 있습니다. 앞으로 몇십 년 뒤에는 어떤 세계가 올지, 그 누구도 장담할 수 없습니다. 격변하는 세계에서는 고용 시장도 끊임없이 변화할 것이며, 새로운 산업이 생겨나 새 직업군이 생기게 될 것이며 사라지는 직업군도 분명 있을 것으로 예측할 수 있습니다. 이런 상황에서 그나마 우리가 할 수 있는 일은 미래를 정확하게 예측하고 대비해서 다음 세대에도 살아남기를 기대할 수밖에는 없는 일일 것입니다.
다음에 기록하는 미래 유행할 직업군은 필자의 의견이 상당수 포함된 것임을 참고해 주십시오.
1. 데이터 과학자(Data Scientist): 기업과 조직에서 생성되는 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터 과학자의 역할이 더욱 중요해지고 있습니다. 데이터 과학자는 분석 및 기술적 기술을 사용하여 데이터를 분석하고 통찰력을 발굴하며 조직이 데이터 중심의 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 여기에서 데이터 사이언티스트는 데이터의 구체적인 내용이 아닌 서로 다른 성질의 내용이나 형식의 데이터에 공통으로 존재하는 성질, 또는 그것들을 다루기 위한 기술의 개발에 착안점을 둔다는 특징을 가지고 있습니다. 데이터 사이언스에 사용되는 기술은 수학, 통계학, 컴퓨터 과학, 정보공학, 패턴인식, 기계학습, 데이터마이닝, 데이터베이스 등과 관련이 있습니다. 이렇게 데이터 과학을 연구하는 사람을 데이터 과학자라고 합니다.
데이터 사이언티스트가 되기 위한 방법은 다양합니다. 현재의 직장에서 더 공부해서 데이터 사이언스로 자리잡거나, 현재의 직장에서 그것이 불가능하다면 이직을 하는 방법이 있습니다. 또 대학원 진학, 개인 프로젝트 진행, 창업, 꾸준한 학습 등 방법은 여러 가지가 있지만 위험 요소가 있기 때문에 가장 좋은 방법은 현재의 직장에서 대학원에 가거나 개인 프로젝트를 진행해서 데이터 사이언티스트가 되어보는 것이 가장 좋은 방법입니다.
2. 사이버 보안 전문가(Cybersecurity Specialist): 기술이 발전함에 따라 사이버 보안의 중요성은 점점 더 커지고 있습니다. 사이버 보안 전문가들은 컴퓨터 네트워크와 시스템을 무단 액세스, 해킹 및 기타 형태의 사이버 범죄로부터 보호하기 위해 일합니다. 컴퓨터 보안 전문가는 조직의 정보시스템이나 네트워크를 보호하기 위한 보안 업무를 계획·실행하여 내외부의 위협으로부터 정보자산을 보호하는 일을 하고 있습니다. 이를 위하여 정책 수립부터 시스템, 네트워크, 데이터베이스, 애플리케이션 등 관련 시스템을 점검하고 다각적인 해결책을 제시하는 역할을 합니다.
사이버 보안 전문가는 개인용 PC의 백신 사용 여부, 바이러스 침투 여부 및 데이터베이스 접근 권한, 프로그램 소스코드 분석, 시스템 접근 권한에 이르기까지 보안 취약점을 분석해 고객의 환경에 적합한 최적의 보안시스템을 설계하여 제시하는 일을 합니다. 또한 자체 개발한 스크립트, 상용 프로그램 등을 이용해 보안상의 문제점에 대한 해결방안을 제시해주어야 합니다. 설계된 보안시스템이 적절히 구현되도록 감리하며, 보안점검과 문제점 해결이 끝나면 보고서를 통해 고객에게 그동안의 상황과 테스트 결과, 해결된 문제점, 비상대책 방침, 향후 조치 등을 알리며, 주기적으로 보안시스템의 유지·보수를 담당합니다. 사이버 전문가가 되기 위해서는 관련 학과를 졸업해야하는데요, 대학의 관련학과로는 정보보호학과, 정보보안공학과, 정보보안해킹과, 사이버경찰과, 통계학과, 컴퓨터공학과 등이 있습니다. 컴퓨터 보안 전문가가 되려면 관련 자격을 따두는 것이 유리합니다. 보안 전문가의 자격으로는 국내에서는 개인정보보호사(한국정보평가협회) 정보보안기사, 산업기사(한국인터넷진흥원)가 있으며,해외의 자격으로는 CISSP(ISC), CISA(ISACA)가 있습니다.
3. AI 및 머신러닝 엔지니어(AI and Machine Learning Engineer): 인공지능과 머신러닝이 지속적으로 발전함에 따라 이러한 기술을 개발하고 구현할 수 있는 전문가에 대한 수요가 커질 것으로 보입니다. AI 및 기계 학습 엔지니어는 AI 시스템 및 알고리즘을 설계, 구축 및 구현하는 책임이 있습니다.
머신 러닝이란 인공지능 AI를 구현하는 대표적인 방법 중의 하나로 데이터와 통계를 이용해서 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 해주는 프로세스입니다. 머신러닝은 데이터에서 패턴을 찾아내 예측하고 분류하는 작업을 하는 것을 말합니다. 머신 러닝은 다양한 분야에서 활약하고 있고, 이를 위해서는 머신러닝 엔지니어가 필수입니다. 머신러닝 엔지니어는 학습 알고리즘을 구현하고, AI 시스템 실험 및 테스트 실행, 기계 학습 시스템 설계 및 개발과 통계 분석 수행하는 일을 하게 됩니다. 머신러닝 엔지니어는 현재 미국에서 가장 미래 지향적인 직업 1위로 뽑히고 있으며 연봉 또한 높은 직군에 속합니다. 우리나라에서도 머신러닝 엔지니어의 필요성은 나날이 높아가고 있습니다.
4. 재생 에너지 기술자(Renewable Energy Technician): 재생 가능 에너지원에 대한 강조가 증가함에 따라 미래에는 재생 가능 에너지 기술자의 수요가 증가할 가능성이 높습니다. 이미 대학에는 신재생에너지 학과가 신설되고 있으며 앞으로 가장 각광받는 직업이 될 가능성이 높습니다.
재생에너지 전문가는 태양 전지판과 풍력 터빈과 같은 재생 에너지 시스템을 설치하고 유지하고 수리합니다. 직업으로는 태양광 발전 연구 및 개발자, 풍력 발전 시스템 연구 및 개발자, 지열 시스템 연구 및 개발자, 기후 변화 전문가, 바이오 에너지 연구 및 개발자, 에너지 진잔 전문가, 폐기물 에너지화 연구원, 에너지 절약 제품 디자이너, 가스 에너지 기술자 및 연구원, 온실가스 인증 심사원 등이 있습니다.
기후 변화의 심화와 화석연료의 고갈 등으로 재생 가능 에너지의 중요성과 비중은 점차 증가하고 있어서 관련 직업의 수요 또한 증가할 것으로 보입니다.
5. 의료 전문가: 전 세계 인구가 계속해서 고령화됨에 따라 의료 전문가들의 수요가 앞으로는 더 높아질 것으로 예상됩니다. 간호사, 의사의 역할은 가까운 미래에도 계속해서 수요가 있을 것입니다. (의료 전문가에 대한 부분은 아래 따로 설명해두었습니다.)
6. 환경 과학자: 기후 변화와 환경 지속 가능성에 대한 우려가 커지면서 환경 과학자들의 수요가 증가할 것입니다. 환경 과학자들은 환경 변화를 연구하고 환경 문제에 대한 해결책을 찾아내는 일을 하고 있습니다. 재생 에너지 기술자의 필요성이 높아지는 만큼, 환경 과학자에 대한 관심도 높아지고 있습니다.
7. 디지털 마케터: 디지털 마케팅의 중요성이 증가함에 따라 디지털 마케터의 수요가 증가할 가능성이 높습니다. 디지털 마케팅이라는 것은 인터넷을 중심으로 모바일 기기, 배너광고 등 다양한 채널을 통해 디지털 기술을 사용하는 제품이나 서비스를 마케팅하는 것을 말합니다. 그렇다면 디지털 마케터는 주로 어떤 일을 하게 될까요? 디지털 마케터는 마케팅 전략을 세우고, 이를 달성하기 위한 마케팅 전략과 플랜을 짜는 일을 합니다. 단순하게는 소셜 미디어, 이메일 및 검색 엔진과 같은 디지털 채널을 사용해 제품 및 서비스를 홍보하고 브랜드 인지도를 구축하는 일을 하지만, 온라인 시장이 활성화되고 비약적으로 성장하고 있는 시점에서 디지털 마케터의 역할은 증대하고 있고, 그들을 필요로 하는 기업도 많아지고 있는 상황입니다. 온라인 시장이 사라지지 않는 한 디지털 마케터의 중요성은 끝도 없이 커질 것이 분명해 보입니다.
8. 증강 현실(Augmented Reality) 및 가상 현실(Virtual Reality) 개발자: AR 및 VR 기술이 더욱 발전함에 따라 매력적이고 몰입적인 AR 및 VR 경험을 만들 수 있는 개발자가 필요하게 될 것입니다. 현재는 연봉이 그다지 높지 않고 과도한 업무가 주어진다는 평들이 많은데, 미래의 AR과 VR의 발전은 상당할 것으로 전망하고 있습니다.
9. 생명공학 연구원: 생명공학은 빠르게 성장하는 분야이며 생명공학 연구원들의 수요가 많을 것으로 보입니다. 이 전문가들은 유전 공학, 바이오 제조, 그리고 제약과 같은 분야에서 연구 개발을 수행합니다.
10. 맞춤형 의료 전문가: 개인 맞춤형 의료에 대한 강조가 증가함에 따라 개인의 유전자 구성과 건강 이력을 기반으로 개인 맞춤형 치료 계획을 개발할 수 있는 전문가들이 요구될 가능성이 높습니다. 유전 상담사나 개인 맞춤형 의료 전문가 같은 역할이 요구될 가능성이 높습니다.
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